为主动适应数字时代高校科研范式变革，打通从选题到发表的科研全流程，我院教师唐雅婕赴浙江杭州，参加了由北京华思培教育科技院主办的“AI全流程赋能：高校教师科研提质与学术论文写作发表实务研修班”。本次研修班于10月23日—26日举办，汇聚浙江工业大学万跃华教授、南京财经大学曾迪洋副教授、中国矿业大学段鑫星教授三位专家，围绕AI论文写作伦理、选题创新、文献综述、研究设计、期刊遴选与项目申报等核心议题展开系统讲授。

通过聆听三位专家的专题报告，唐雅婕老师对AI在科研全链条中的定位有了更为清晰的认识。万跃华教授结合多年SCI/SSCI论文审稿经验，讲解了高影响力论文的写作规范，并指导利用WOS、ScopusAI等工具进行选题查新与期刊匹配；曾迪洋副教授从实操层面拆解了AI辅助科研的完整工作流，从政策速读、文献检索、研究框架搭建到资料分析与技术路线图绘制，每一步都配有可直接迁移的操作路径；段鑫星教授则从底层逻辑出发，剖析了学术论文写作与课题申报的共通规律。此次学习让唐雅婕老师收获三点重要启发：一是明确AI应用的伦理底线；二是建立全流程AI工作思维，从选题研判到论文打磨、期刊遴选形成闭环式辅助路径，切实降低重复性劳动；三是回归研究本质，无论工具如何演进，问题意识、理论深度与实证质量仍是论文价值的核心。

未来，唐雅婕老师将把本次研修所学带回日常科研与论文写作中，探索AI在教育研究场景中的合规应用路径，以技术赋能提升科研产出质量，助力我院教师科研能力与学术成果稳步提升。

编辑：唐雅婕 鲁欣然

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